在政务服务与公共管理中，高效、准确地将政策信息送达每一位相关民众，并广泛、及时地收集民意反馈，是提升治理效能的关键环节。然而，传统的人工外拨电话、短信群发或社区张贴等方式，往往面临触达率低、交互性差、成本高昂、数据难以统计等困境。尤其在需要进行大规模民意普查或紧急通知时，这些瓶颈尤为突出。

       长沙朗深推出的iSoftCall智能AI呼叫中心中间件，将其强大的电话机器人能力应用于外呼场景，为政府部门的政策宣贯、活动通知与民意调查提供了一种精准、高效、可量化的智能化新工具，实现了从“单向通知”到“双向交互”的质变。  从“广撒网”到“精准触达”：智能外呼的效率革命

       面对医保新政普及、防灾预警通知、选民意见征集等任务，传统方式犹如“广撒网”，效果难以保障。iSoftCall智能外呼机器人可基于导入的号码清单，启动大规模并发外呼。

      其系统支持与主流国产化ASR（语音识别）与TTS（语音合成） 服务无缝对接，确保机器人发音清晰、自然。在呼通后，机器人能通过多轮智能对话，完成以下核心任务：

·政策精准宣贯：清晰、无误地播报政策要点，并可针对民众常见的疑问点进行预设解答，确保信息传达的标准统一。

·事项及时通知：高效完成会议通知、体检预约、费用缴纳提醒等，并支持接收用户的确认反馈。

·民意深度调查：通过结构化的对话流程，进行民意普查或满意度回访，收集明确的选项答案或开放式的语音意见。
 

 核心能力：支持复杂多轮交互与结构化数据采集

     iSoftCall机器人的优势在于其深度交互与业务整合能力，远超简单的语音播报。

1.  灵活的话术流程与多轮交互：基于强大的话术定义平台，管理员可便捷地绘制复杂的业务逻辑树。机器人可根据对方的回答（如“是/否”、“选择A/B/C”或开放陈述）跳转到不同分支，进行多轮追问，模拟真实对话，从而完成更复杂的调查或信息核对任务。

2.  意图识别与大模型增强：系统支持对接大语言模型（GLM），对通话中用户的非标准回答、突发疑问进行更人性化的理解和回应，提升交互体验与任务完成率。


3.  数据结构化记录与实时统计：整个交互过程中，用户的每一次按键选择、语音回答转译的文本、以及对话中提取的关键信息（如“同意”、“反对”、“希望增加网点”），都会被结构化地记录并关联到该次通话。系统可实时生成多维度的统计报表，如政策知晓率、选项分布比例、高频意见关键词云图等，为决策提供即时、直观的数据支撑。  构建数据闭环：从信息推送直达决策分析

      iSoftCall智能外呼不仅仅是信息发送工具，更是一个完整的数据采集与分析终端。

   执行前：可快速导入目标人群号码，设定外呼任务与话术。

   执行中：实时监控外呼接通率、完成率、交互时长，并能对未接听号码进行智能重拨。

   执行后：自动生成详细的数据报告。例如，一场关于“社区改造方案”的民意调查结束后，管理者可立刻获知各备选方案的支持率、居民主要顾虑是什么，这些结构化数据可直接作为项目论证或方案优化的一手依据。

 安全可控的政务级应用底座

      政务外呼涉及大量公民个人信息与敏感数据。iSoftCall已全面完成信创与国产化适配，支持从国产操作系统、CPU到数据库的全栈化部署。所有外呼任务执行、语音交互处理及数据存储，均可运行在安全可控的私有化环境中，确保整个业务流程符合政务系统对信息安全与自主可控的最高要求。
 
     在数字化转型的浪潮中，政务沟通方式亟需智能化升级。iSoftCall智能外呼机器人，以其高效并发、智能交互、数据闭环的核心能力，将政策传达与民意调查从一项耗时费力的“体力活”，转变为一个精准、快速的“智能流”。它让政府的声音能够更清晰、更广泛地传递，也让民众的反馈能够更便捷、更结构化地被倾听，真正助力构建数据驱动、精准施策的现代化社会治理新格局。