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物流智能车辆调度系统的作用

时间: 2021-11-05 09:51   作者: admin     点击:
一、背景介绍
 
随着信息技术的发展,物流行业正面临着激烈的市场竞争和严峻的挑战。在这种情况下,依托现有的资源优势,运用通信技术和信息技术,积极培育和发展业务,在信息领域挖掘新的利润增长点,必将成为物流实施可持续发展战略的重要手段之一。
物流公司拥有遍布全国的网点资源和人力资源优势,凭借公司的实物流、信息流、资金流合一的优势,业务范围已经深入到社会生产生活的各个领域和层面,有着众多企业的资源优势。通过推进具有行业特色的业务,将能够开发基于现有业务的新型服务模式,为企业提供新的利润增长点;通过提供丰富的服务内容,满足广大消费者的新需求,进一步提高消费者满意度,增强物流业务的竞争力;完善企业内部生产作业流程,降低运营成本,提高工作效率,增强物流公司的市场竞争力。
 
5月13日,由中国交通运输协会主办、中国交通运输协会智慧物流专业委员会承办的“2019中国智慧物流大会”在上海隆重召开。在大会上,中国交通运输协会副会长、国家铁路局设备监管司原司长褚飞跃致欢迎辞。商务部原副部长、十一届全国政协经济委员会副主任张志刚,著名经济学家、国务院资深参事、第九、十届全国政协常委任玉岭,上海市交通委员会副主任杨小溪分别致辞。
 
基于对物流的全新定位,李敬泉教授全面讲解了限定型交易的用户晋级图谱,以及关系型交易的“SNEAR(Search信息搜索,Negotiation线上交涉,Excution交易履约,Attachment客户信任,Relationship关系延伸)”模型,并详细介绍了不同创新路径衍生的不同发展模式,并通过介绍不同网络货运服务平台的特点,深入分析了交易平台和信息平台的优劣之处。在此基础上,李敬泉教授作出结论:物流属于高介入型服务,无论是信息平台、还是无车承运人平台都无法彻底解决真实物流场景下的各类问题,只有通过多维度的数字技术和高介入的物流服务所形成的交易闭环,才能实现关系型交易的SNEAR模型。
 
二、行业特点分析:
 
物流管理的目标是降低成本,提高工作效率以及服务水平,这需要物流企业能够及时,准确,全面的掌握运输车辆的信息,对运输车辆实现实时监控调度。现代科技,通讯技术的发展,GPS/GIS 技术的成熟和GPRS无线通讯技术的广泛应用,为现代物流管理提供了强大而有效的工具。GPS/GIS/GPRS对物流企业优化资源配置,提高市场竞争力,将会起到积极的促进作用
 
物流行业需求的特点是:
 
业务覆盖地域广;
 
区域与线路监控要求突出;
 
与货运单据配合紧密;
 
对货物安全保障要求高;
 
对系统响应要求灵活、及时;
 
需要位置服务信息的需求多;
 
数据共享程度要求高;
 
需要完善车辆统一信息管理;

 
朗深技术根据长期的市场研究和客户需求分析,成功研发出了朗深技术智能车辆调度系统。
 
物流调度系统功能介绍 :
  ·智能运输管理
   智能运输管理功能是利用应用信息技术、通信技术、定位技术以及优化决策技术来改善交通运输效率,增加运输安全,保证及时到货。它依靠地理信息系统和无线射频技术,对运输整个过程跟踪管理,为管理中心采集车辆、货物在途基础数据,提供沿途交通、道路状况信息,提供最佳路线和实时导航信息,为供应商和收货方提供有关货物预计到达信息、货物状态信息,从而保证了货物全面、准确、及时运送到客户手中。 
 
 ·智能仓储管理
  智能仓储管理功能集成了入库、出库、货位和保管的实时和历史数据,系统内置的先进算法,优化库内运作,提高仓库运营效率,使得物流企业对客户需求更快速反应,实现对货品进库量和出库量的动态管理,加快存货周转率,减少库存,提高效益。 
 
  ·智能配送管理
  智能配送管理是专门为规划配送车辆路线排程的全自动配车智能优化模块。通过自动排程及智能优化运算核心引擎,可根据用户每天执行繁重的运送或服务工作时,可以快速制定切实可行的配送计划,提高了准时交货率和运输合约的利用率,减少了资源部署成本,同时满足实际的业务限制条件与运输合约的要求,降低整体输配送费用,为企业创造利润,提高营运收益。
 
朗深技术物流调度系统解决的问题:
    ·智能物流调度系统是一款解决物流运输、仓储、装载、配送中计划安排的辅助决策系统; 
    ·系统以现有的物流调度运作模式为基础,通过对业务流程的改造和优化,提高物流调度的运作效率和服务质量,最终达到提升企业业务运作水平和降低物流成本的目的; 
    ·系统解决了传统调度模式的缺陷:操作难度大、运力资源浪费,成本核算困难、核心竞争力不强等问题;
    ·系统具体解决的是:把每天接收到的大量调度任务,以最优化(最低成本、最高服务质量)为目标,采用动态的优化技术进行调度安排;
    ·物流服务的核心目标是在物流全过程中以最小的综合成本来满足顾客的需求。
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