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医疗客服“AI+人”:iSoftCall中间件的患者满意度
时间: 2025-07-15 14:28 作者: 欧尼达
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在医疗资源紧张、患者需求多元化的今天,医院患者服务热线作为连接医患的重要桥梁,正面临前所未有的挑战。传统医疗客服系统因咨询量大、问题专业性强、服务效率要求高等因素,难以满足患者对高效、精准服务的需求。而长沙朗深推出的iSoftCall中间件,凭借其集成医学知识大模型、实现症状分析、科室引导及康复指导群呼功能的能力,以及国产化适配保障医疗数据安全的优势,正引领医疗客服领域掀起一场“AI+人”的患者满意度革命。医疗客服的痛点与破局之路
1. 传统医疗客服的困境
咨询量大,人力成本高:
医院患者服务热线每天需要处理大量的咨询电话,包括症状询问、科室导航、康复指导等,传统的人力客服模式难以应对如此庞大的咨询量,导致人力成本高昂。
问题专业性强,服务效率低:
医疗问题具有高度的专业性,传统客服人员需要花费大量时间查询资料或转接专家,导致服务效率低下,患者等待时间长。
数据安全风险高:
医疗数据涉及患者隐私,传统客服系统在数据传输、存储等方面存在安全风险,难以满足医疗行业对数据安全的高要求。
2. iSoftCall中间件的破局之道
集成医学知识大模型:
iSoftCall中间件通过集成医学知识大模型,实现了对海量医学知识的深度学习和理解,能够准确回答患者的症状询问、提供科室导航和康复指导等服务。
智能交互与人工服务结合:
iSoftCall中间件支持智能交互与人工服务的无缝切换,对于复杂问题或患者需要人工服务的情况,能够快速转接至人工客服,提高服务效率和质量。
国产化适配保障数据安全:
iSoftCall中间件通过国产化适配,确保了医疗数据在传输、存储等方面的安全性,满足了医疗行业对数据安全的高要求。

实战案例:三甲医院患者服务热线的智能化升级
以某三甲医院患者服务热线为例,该医院通过引入iSoftCall中间件,实现了患者服务热线的智能化升级。
1. 症状分析与科室引导
患者拨打服务热线后,iSoftCall中间件通过集成医学知识大模型,对患者描述的症状进行准确分析,并提供相应的科室引导。例如,当患者描述“头痛、发热”等症状时,系统能够自动判断可能属于神经内科或感染科范畴,并引导患者选择相应的科室进行咨询。
2. 康复指导群呼功能
对于需要康复指导的患者,iSoftCall中间件支持群呼功能,能够同时向多位患者发送康复指导信息。例如,在手术后康复阶段,系统能够定期向患者发送康复锻炼、饮食调理等指导信息,帮助患者更好地恢复健康。
3. 智能交互与人工服务结合
在智能交互过程中,如果系统判断患者需要人工服务,能够快速转接至人工客服。同时,人工客服在服务过程中,也可以随时调用iSoftCall中间件的医学知识大模型,获取专业的医学知识支持,提高服务质量。
国产化适配:保障医疗数据安全
iSoftCall中间件通过国产化适配,确保了医疗数据在传输、存储等方面的安全性。具体来说,iSoftCall中间件:
支持国产CPU架构:
iSoftCall中间件适配鲲鹏、飞腾等国产CPU架构,确保了系统在国产硬件上的稳定运行。
兼容国产操作系统:
iSoftCall中间件兼容麒麟、统信等国产操作系统,实现了与国产操作系统的无缝对接。
数据加密传输与存储:
iSoftCall中间件采用先进的数据加密技术,确保了医疗数据在传输、存储过程中的安全性。同时,系统还支持数据备份与恢复功能,确保了医疗数据的完整性和可用性。
展望未来:医疗客服的智能化与人性化并重
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,医疗客服领域将迎来更加广阔的发展前景。iSoftCall中间件作为医疗客服智能化的“隐形引擎”,将继续发挥其技术优势与场景化适配能力,助力医疗客服领域实现更高水平的智能化升级。未来,我们有理由相信,医疗客服将成为医患沟通的更加高效、便捷、智能的桥梁,为患者提供更加优质、贴心的医疗服务。同时,随着国产化适配能力的不断提升,iSoftCall中间件将在保障医疗数据安全方面发挥更加重要的作用,为医疗行业的数字化转型提供坚实的技术支撑。
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